martes, 28 de febrero de 2012

Antropología 28 de Febrero

Estadística 28 de Febrero

ORÍGENES DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL:
F. Le play
  • Incorpora el espíritu empirista de su profesión con las investigaciones sociales
  • Observación participante/ Estudio de casos particulares / Técnicas cuantitativas
  • Sus conclusiones "son más útiles para el estadista y el reformador que para el científico" "su formación de procedimientos metodológicos es única para su época" (Young, 1960)
  • Utilizaba las técnicas cualitativas para analizar el presupuesto de las familias.
  • La principal aportación es que las conclusiones que se obtienen son más útiles para la estadística
C. Booth
  • "Mostrar a la mitad de Londres cómo vivía la otra mitad"
  • Información del censo/ Observación directa
  • A) Formulación de un programa constructivo de reformas sociales b) mejora de las condiciones actuales c) medir y comparar condiciones d) despertar el deseo de participar en la solución de problemas sociales
  • Efectos de la revolución industrial en la población de Londres (tabulación mecánica)
  • Utiliza la cuantía de los ingresos, la regularidad de los mismos... para establecer la clase social alta o baja utiliza indicadores para ver el número de criados que tienen. Condiciones de trabajo de la población, asistencia a bares...
K. Marx
  • Interés en obtener información de los propios trabajadores
  • 1ºEncuesta por correo
  • Respuesta mínima, quedó sin concluir
  • Trabajos, censos que estudian el total / Muestras no representativas / Información sobre características objetivas.
Gallup, Crossley, Rooper
  • Investigación de mercados / sondeos preelectorales
  • Predicción con éxito / impulso encuesta por muestreo
  • Una muestra pequeña, pero bien elegida, refleja la realidad social mejor que una gran encuesta
  • Muestreo por cuotas en las elecciones 1940 1944
  • Experimentos sobre efecto de la redacción de preguntas.
P. Lazarsfeld
  • Estudio de la conducta de voto mediante encuesta por muestreo
  • Aplicación de la encuesta panel = usar la misma muestra de individuos en diferentes estudios. Se trata de ver como influye la campaña electoral en el voto
  • Análisis de datos de encuesta: tablas cruzadas / tipologías
  • No aplicación de modelos de inferencia estadística / Muestreo utilizado
El caso español
  • Estadísticas anteriores al s. xVIII "trabajos de los políticos españoles"
  • Censos: s XV 1482, 1494 realizado por "fuegos" x: xVII 1646 (reparto forzoso de juro), 1693 (reclutar dos soldados por cada 100 vecinos) . XVIII. 1768 -Conde de Aranda 1º por individuos, 1787 - Floridablanca
  • S.XIX = 1856, Institucionalización de la estadística ofical. 1857, Incorporación de la Estadística en estudios universitarios. 1857 = Primer censo general de la población. 1857 = Creación de la Real sociedad de Ciencias morales y políticas.
GÉNESIS DE LA PROBABILIDAD
  • Concepto de probabilidad-juegos de azar
  • S.XVI: Cardano: concepto de ley de azar
  • G. Galillei: Casos probables al lanzar tres dados
  • S.XVII: Necesidad de un método para calcular probabilidades sacar un número o un dado
  • S.XVIII-XIX: Época de oro de la teoría de probabilidad
CONFIGURACIÓN DE LA ESTADÍSTICA COMO CIENCIA
  • Darwin: Predicciones, contrastación estadística
  • Galton: Necesidad del método estadístico
  • Quetelet: Cálcula de probabilidades/estudio de datos/humanos/concepto de hombre medio
  • Le Play: búsqueda del método cuantitativo.
  • APLICACIÓN DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN ÁREAS DIVERSAS
ESTADÍSTICA COMO CIENCIA: Cómo obtener conclusiones de la investigación empírica mediante modelos matemáticos.
  • Problemas que resuelve. Descripción de datos, Análisis de la muestra, Contraste de hipótesis, Medición de la relación entre variables, predicción.
  • Estadística y sociología. Estadística como instrumento, dificultades de aplicación de la estadística, posibilidad de errores.
ESTADÍSTICA:
Colección de métodos para obtener, resumir, presentar, interpretar, analizar y actuar sobre hechos numéricos relacionados con la actividad de interés.
Estadística descriptiva: Rama de la Estadística que se ocupa de describir determinadas características de un conjunto de datos (generalmente una muestra)
Estadística inferencial: Rama de la Estadística que se ocupa de obtener información de las características de la población a través de la información que proporciona una muestra.